توسعه فناوری تعیین جنسیت و جداسازی اسپرم های X و Y جهت استفاده در صنعت دامپروری

هدف این طرح دستیابی به یک فناوری ارزان و کارآمد برای جداسازی اسپرم‌های x  و  y برای استفاده صنعت دامپروری است و در این مسیر طراحی سیستمی به منظور جداسازی اسپرم‌های  xو y دامی بر اساس تکنیک  FACS با قیمت مناسب یا توسعه سایر فناوری‌های جداسازی اسپرم است که خروجی مطلوب این طرح، اسپرم‌هایی با عملکرد طبیعی، سرعت مناسب جداسازی و دوز مناسب تلقیح خواهد بود. 
از مجری این نیاز تحقیقاتی انتظار می‌رود در فاز اول این طرح پژوهشی روش مناسب تعیین جنسیت و جداسازی اسپرم‌های x و y دامی را طراحی و پیاده‌سازی کند و سپس در فاز دوم طرح آزمون‌های مقایسه‌ای و عملکردی مطابق با استانداردها و پروتکل‌های مشخص‌شده را به منظور بهینه‌سازی روش ارائه‌شده به انجام رساند.  
گروه‌های پژوهشی و فناور توانمند برای ارائه راه‌حل در این حوزه باید تا سوم خرداد ماه سال جاری پروپوزال و پیشنهادهای خود را از طریق سامانه غزال به نشانی  ghazal.inif.ir/grant   ارسال کنند.

طراحی و پیاده سازی سامانه تشخیص اشیا به صورت بهنگام و با پردازش بالا

در سال‌های اخیر استفاده از ربات‌ها، ماشین‌های خودکار و بینایی ماشینی در فرآیندهای مختلف رونق دو چندان گرفته است. یکی از این فرآیندها تشخیص شی یا اشیا موجود در تصاویر گرفته شده از دوربین است. 
در سامانه‌های تشخیص اشیا، ربات‌ها به کمک تصاویر دریافتی از دوربین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین قادر به شناسایی شی و یا اشیا خاص در منطقه تصویربرداری خواهند بود. در حال حاضر فرایند تشخیص اشیا در پایش محیط به وسیله اپراتور (عامل انسانی) و یا الگوریتم‌های یادگیری ماشین با نظارت(عامل انسانی) صورت می‌گیرد که به دلیل وابستگی به عامل انسانی دارای خطا بوده و به صورت به هنگام (Real-Time) قابل استفاده نیستند.
برای دستیابی به سامانه‌ای که بتواند اشیا را به صورت به‌هنگام و با نرخ پردازش بالا شناسایی کند، استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر ویژه و روش‌های یادگیری عمیق از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف اصلی این طرح دستیابی به سامانه نرم‌افزاری هوشمند تشخیص اشیا با بهره‌گیری از یادگیری عمیق و نرخ پردازش بالا است. 
انتظار می‌رود تیم مجری این پروژه پژوهشی سامانه‌ای را طراحی و پیاده‌سازی کند که بتواند اشیا خاص و از پیش برنامه‌ریزی شده را در تصاویر خروجی دوربین به صورت به‌هنگام و با نرخ پردازش بالا تشخیص و طبقه ‌بندی کند.
شرکت در این فراخوان تحقیقاتی و ارائه پروپوزال در قالب انفرادی، گروهی، شرکتی و سازمانی مجاز است.
پروپوزالی که بیشترین تناسب را با الزامات این نیاز تحقیقاتی داشته باشد انتخاب و به عنوان مجری به شرکت دانش بنیان متقاضی معرفی خواهد شد.
علاقمندان می‌توانند تا 10 اردیبهشت ماه سال جاری پروپوزال خود را در قالب Word از طریق سامانه غزال به آدرس  ghazal.inif.ir/grant  ارسال کنند و جهت ارتباط با کارگزاری امیرکبیر با شماره‌های 86013862 و 86013859 تماس بگیرند.